{"id":3535,"date":"2022-01-25T14:35:56","date_gmt":"2022-01-25T13:35:56","guid":{"rendered":"https:\/\/bds-online.com\/?p=3535"},"modified":"2022-05-03T08:14:14","modified_gmt":"2022-05-03T06:14:14","slug":"datendemenz-teil-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bds-online.com\/staging\/datendemenz-teil-1\/","title":{"rendered":"Datendemenz? Bitte was? (Datendemenz Teil 1)"},"content":{"rendered":"

Warum sprechen wir von Datendemenz?<\/h2>\n

Der Begriff \u201cDatendemenz\u201d ist ein Kunstwort. Die \u201cDemenz\u201d, die B2B-Adressdatenbanken betrifft, ist der hirnorganischen Demenz<\/a> relativ \u00e4hnlich:<\/p>\n

Betroffen sind beim Menschen v.a. \u00e4ltere Personen. Die Nervenzellen im Gehirn sterben ab. Die Folge ist ein immer weiter fortschreitender Verlust der geistigen Leistungsf\u00e4higkeit.<\/p>\n

Bei Datenbanken ist das \u00e4hnlich:<\/p>\n

Betroffen von Datendemenz sind \u00e4ltere und wachsende (Adress-)Datenbanken. Verkn\u00fcpfungen zwischen Daten gehen verloren oder bilden sich gar nicht erst. Die Folge ist ein immer weiter fortschreitender Verlust der Leistungsf\u00e4higkeit des verwendeten Systems.<\/p>\n

Die Abgrenzung vom Begriff Datenqualit\u00e4t ist vor allem die Sichtweise: Datenqualit\u00e4t vermittelt eine Idealvorstellung von Daten in all ihrer Breite – Datendemenz ist dagegen ein sehr praxisbezogener Begriff, der bereits die Auswirkungen schlechter Datenqualit\u00e4t umschreibt.<\/p>\n

Wer einfach nur die L\u00f6sungen wissen will, kann direkt zu Wie erkenne ich, wie datendement meine B2B-Datenbank ist?<\/a><\/p>\n

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Wie wirkt sich Datendemenz bei meinen B2B-Daten aus?<\/h2>\n

Die technischen Auswirkungen sind so banal wie fatal: fehlende Verkn\u00fcpfungen erzeugen Dubletten und Informationen \u00fcber B2B – Kunden sind unvollst\u00e4ndig.<\/p>\n

Die praktischen Auswirkungen sind einfach frustrierend! Es gibt so viele Beispiele. Wir geben hier nur eine kleine Auswahl aus unserer Erfahrung mit Kunden wieder:<\/p>\n

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Sie erreichen ihre Kunden nicht mehr.<\/p>\n

Mailingaktionen, die fr\u00fcher funktionierten, laufen ins Leere.<\/p>\n

Die neue Gro\u00dfbestellung von Kunde X, \u00fcber die Sie sich so gefreut haben, ist doch nicht so gut. Die Buchhaltung hatte schon bei den vorherigen Bestellungen mehrere Mahnverfahren eingeleitet.\u00a0 – nur kam die Red Flag nie im Verkauf an.<\/p>\n

Fr\u00fcher haben Sie bei den Interessenten noch einen guten Teil in Kunden umgewandelt, heute funktioniert das immer weniger.<\/p>\n

Versehentlicher Versto\u00df gegen die DSGVO: Vereinbarungsgem\u00e4\u00df sollten personenbezogenen Daten gel\u00f6scht werden. Die Daten wurden nur leider nicht \u00fcberall gefunden. Raus kam es, weil der Vertrieb genau bei diesen Personen nachgefasst hat. Ursache war ein Mailingtool, das nicht verkn\u00fcpft war.<\/p>\n

Beschwerden h\u00e4ufen sich, weil Kunden mehrfach gleichzeitig mit demselben Mailing angeschrieben werden\/ als Neukunden beworben werden.<\/p>\n

Mitarbeiter:innen in Vertrieb und Marketing selektieren nur noch dieselben Unternehmen f\u00fcr Mailingaktionen. Wenn sie andere w\u00e4hlen, ist die Fehlerquote zu hoch.<\/p>\n

Der Altkunde, den Sie seit Wochen beackern, der einen tollen neuen Abschluss verspricht, ist insolvent.<\/p>\n

etc.<\/p>\n

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So ausf\u00fchrlich wir das hier beschreiben, es l\u00e4sst sich kurz zusammenfassen:<\/p>\n

Die Leistung eines Softwaresystems sinkt. Ihre Mitarbeiter entscheiden sich formal richtig im Kleinen. In Wahrheit sind es Fehleinsch\u00e4tzungen, die im Gro\u00dfen zu gravierenden strategischen Fehlentscheidungen f\u00fchren. Schlechte Adressqualit\u00e4t kann ein gravierender Kostenfaktor sein.<\/p>\n

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Was sind die Ursachen von Datendemenz?<\/h2>\n

Im wesentlichen lassen sich drei Bereiche unterscheiden, aus denen die fehlerhaften bzw. fehlenden Verkn\u00fcpfungen stammen.<\/p>\n

Strukturelle Ursachen<\/h3>\n

Unter strukturellen Ursachen subsumieren wir alles, was mit der Datenerhebung und (IT-)Struktur eines Unternehmens zu tun hat.<\/p>\n

1. Viele unterschiedliche Kontaktpunkte:<\/strong><\/p>\n

In einem Unternehmen fallen an allen Ecken und Enden Informationen an. Sie werden oft in irgendeiner Form gespeichert und k\u00f6nnen je nach Kontext n\u00fctzlich sein:<\/p>\n

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