{"id":1231,"date":"2020-02-07T11:08:13","date_gmt":"2020-02-07T10:08:13","guid":{"rendered":"https:\/\/bds-online.com\/?p=1231"},"modified":"2025-02-13T11:52:40","modified_gmt":"2025-02-13T10:52:40","slug":"ki-im-mittelstand-anwendung-von-kuenstlicher-intelligenz-bei-bds","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bds-online.com\/staging\/ki-im-mittelstand-anwendung-von-kuenstlicher-intelligenz-bei-bds\/","title":{"rendered":"KI im Mittelstand \u2013 Anwendung von K\u00fcnstlicher Intelligenz bei BDS"},"content":{"rendered":"

Die IHK W\u00fcrzburg-Schweinfurt hat gemeinsam mit der Hochschule f\u00fcr angewandte Wissenschaften W\u00fcrzburg-Schweinfurt (FHWS) zu einer Veranstaltung zum Thema \u201eKI im Mittelstand \u2013 Chancen, Risiken, Mythen\u201c eingeladen.<\/strong><\/p>\n

Die Business Data Solutions GmbH & Co. KG wurde hierf\u00fcr als Sprecher angefragt, um ein Beispiel aus der Praxis zu geben, wie KI bereits heute im Unternehmen umgesetzt werden kann.<\/strong><\/p>\n

Unsere Leiterin f\u00fcr Marketing & Business Development Christina Schuhmann nahm dies zum Anlass und zeigte anhand einfach verst\u00e4ndlicher Cases auf, wie BDS das Thema KI erfolgreich anwendet, um Vorteile f\u00fcr das Marketing und den Vertrieb in B2B-Unternehmen zu generieren.<\/strong><\/p>\n

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K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) \u2013 nur Hype oder auch im Mittelstand umsetzbar?<\/h2>\n

Zun\u00e4chst muss man ganz klar abgrenzen, was tats\u00e4chlich KI und was doch \u201enur Big Data\u201c ist. Auch in den vorangegangenen Beitr\u00e4gen von Herrn Prof. Dr. rer. nat. habil. Schleif und Herrn Prof. Dr.-Ing. Hube von der FHWS wurde kurz und knapp ein \u00dcberblick gegeben, was k\u00fcnstliche Intelligenz ist und anhand eines Projekts der Studierenden des Masterstudiengangs i2m (Innovation im Mittelstand) Hinweise und Impulse f\u00fcr den Mittelstand gegeben, wie man KI als Hebel f\u00fcr Innovation nutzen kann.<\/p>\n

Hierf\u00fcr haben die Studierenden ein informatives Tool zur Beantwortung von Grundsatzfragen zu K\u00fcnstlicher Intelligenz entwickelt und vorgestellt.<\/p>\n

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Big Data als Grundlage f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz<\/h2>\n

Business Data Solutions verf\u00fcgt \u00fcber mehr als 4 Mio. B2B-Adressen und Unternehmensdaten im Eigenbestand. Diese werden \u00fcber eine Datenanalyse des gesamten deutschen Internets erhoben. Dabei dienen zum Beispiel Unternehmenswebseiten, Bundesanzeiger, Handelsregister, diverse Verzeichnisse, Jobportale und Soziale Netzwerke als \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Quellen.<\/p>\n

Hier werden bestimmte Informationen, wie das Impressum, Keyw\u00f6rter, Ansprechpartner und Jobpositionen, Kennzahlen und weitere Fakten erkannt und daraus mehr als 100 Milliarden Einzeldaten gespeichert.<\/p>\n

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All diese Daten sind frei zug\u00e4nglich im Internet verf\u00fcgbar und BDS hat hier eine Technik entwickelt, wie die zahlreiche Flut an Daten zu wertvollen Informationen komprimiert werden kann.<\/p>\n

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Anwendung von K\u00fcnstlicher Intelligenz in der Praxis bei BDS<\/h2>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) wird oftmals in verschiedene Dimensionen aufgeclustert. Dabei versteht sich K\u00fcnstliche Intelligenz im Allgemeinen als \u201eSoftware und Programme, die Probleme allein l\u00f6sen k\u00f6nnen\u201c. Eine Unterkategorie hiervon ist das Machine Learning, in dem Algorithmen von vorhandenen Daten lernen k\u00f6nnen. Eine weitere Unterteilung wird hier durch den Einsatz von neuronalen Netzen gemacht. BDS arbeitet hier mit verschiedenen Verfahren im sogenannten Deep Learning.<\/p>\n

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BDS wendet bereits einige Verfahren im maschinellen Lernen an, um fehlende Unternehmensdaten zu generieren und wertvolle Zusatzinformationen zu berechnen.<\/p>\n

Darunter fallen zum Beispiel folgende Anwendungen:<\/p>\n

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  • Betriebsgr\u00f6\u00dfendefinition<\/li>\n
  • Umsatzklassifikation<\/li>\n
  • Dublettenpr\u00fcfung<\/li>\n
  • Firmennamenserkennung<\/li>\n
  • Audio Pattern Matching<\/li>\n
  • Intelligente Merkmale<\/li>\n
  • Wirtschaftsraumbeurteilung<\/li>\n<\/ul>\n

    Mit Hilfe der Verfahren des mehrschichtigen, tiefen Lernens (Deep Learning) ist es BDS m\u00f6glich innovative Ergebnisse in der Bild- und Textverarbeitung zu erreichen.<\/p>\n

    Die Textverarbeitung wird mittels NLP (Neuro-Linguistische Programmierung) durchgef\u00fchrt. Dadurch ist die KI in der Lage Prosa-Texte sinngem\u00e4\u00df auszulesen und Ableitungen herzustellen. News, Social-Media-Posts und Kundenbewertungen auf Bewertungsportalen k\u00f6nnen dadurch inhaltlich zum entsprechenden Thema positiv und negativ beurteilt werden.<\/p>\n

    Immer h\u00e4ufiger erstaunt es, wo neuronale Netze bereits Bilder verarbeiten k\u00f6nnen. So erkennt zum Beispiel die aktuelle Microsoft Office Anwendung den Inhalt von Bildern, wenn diese in einer PowerPoint Pr\u00e4sentation oder in Word eingef\u00fcgt werden. Die Korrektheit ist hier jedoch nicht immer zu hundert Prozent gegeben, regt aber dennoch zum Schmunzeln an. Bereits einige kleine Pixel im Bild k\u00f6nnen die KI verwirren und ein falsches oder abweichendes Ergebnis ausgeben.<\/p>\n

    BDS nimmt aktuell an einer Ausschreibung der ESA (Europ\u00e4ische Weltraumorganisation) teil, in der mit Hilfe von Luft- und Satellitenbildauswertungen erm\u00f6glicht werden soll, die Besiedlung von Photovoltaikanlagen darzustellen, um hierdurch weitere Potenziale, auf f\u00fcr eine Konstruktion passenden Geb\u00e4uden, zu evaluieren. Dieses Verfahren ist sowohl n\u00fctzlich f\u00fcr Gemeinden und Kommunen als auch f\u00fcr Photovoltaikanbieter.<\/p>\n

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    Datenklassifizierung zum Anlernen der KI<\/h2>\n

    Die K\u00fcnstliche Intelligenz kann nur daraus entstehen, wenn Sie mit ausreichend validen Testdaten gef\u00fcttert wird. Dies hat sich auch in den Praxisbeispielen der weiteren vortragenden Unternehmen auf der Veranstaltung gezeigt.<\/p>\n

    Der gro\u00dfe, vollumf\u00e4ngliche Datenbestand bei BDS bietet somit eine optimale Grundlage f\u00fcr hervorragende Testdaten zum Training der KI.<\/p>\n

    Zun\u00e4chst m\u00fcssen Testdaten mit entsprechend zu bewerteten Merkmalen definiert werden. \u00dcber eine lineare Korrelation ist es m\u00f6glich den einzelnen Features eine Gewichtung zu geben, die in die Beurteilung der Datens\u00e4tze mit einbezogen wird.<\/p>\n

    Jeder Testdatensatz verf\u00fcgt \u00fcber ein finales Label. Dieses wird als Zahl dargestellt.<\/p>\n

    Je mehr Testdatens\u00e4tze mit zugeh\u00f6rigen Features und eindeutigen Labeln zur Verf\u00fcgung stehen, desto besser kann die KI lernen und die richtigen Entscheidungen bei der Bewertung treffen.<\/p>\n

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    In unserem Vortrag bei der IHK haben wir anschaulich an den Beispielen der Betriebsgr\u00f6\u00dfendefinition, durch die Kombination von faktischen Merkmalen, wie z.B. die Anzahl von Gesch\u00e4ftsf\u00fchrern, Ansprechpartnern, Branche, Umsatz und Gesellschaftsform und der Geschlechtsdefinition \u00fcber die Bilderkennung der neuronalen Netze dargestellt, wie K\u00fcnstliche Intelligenz funktionieren kann.<\/p>\n

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    Intelligente Merkmale als Wettbewerbsvorteile in Unternehmen<\/h2>\n

    Die Kombination aus verschiedenen Verfahren und \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Daten, erm\u00f6glicht es der Business Data Solutions GmbH & Co. KG ihren Kunden sogenannte intelligente Merkmale zu Unternehmen zu liefern. Diese k\u00f6nnen zum Beispiel Prognosen zum Wachstum oder der Solvenz von Unternehmen darstellen. Weitere Use Cases sind zum Beispiel die Evaluierung der Online-Affinit\u00e4t oder DSGVO-Konformit\u00e4t f\u00fcr entsprechende Marketingma\u00dfnahmen von Unternehmen, die hier ihre Zielgruppe sehen.<\/p>\n

    Grunds\u00e4tzlich bietet die Anwendung von KI-Verfahren eine Verbesserung der Datenqualit\u00e4t bei BDS hinsichtlich der Korrektheit und zus\u00e4tzlicher Unternehmensinformationen.<\/p>\n

    Die Grundlage hierf\u00fcr bildet die ausreichende Menge an vorhandenen B2B-Adressen und Unternehmensdaten, die eine komplexe Anwendung von Features zum Training von intelligenten Daten erm\u00f6glichen.<\/p>\n

    F\u00fcr unsere Kunden, die alle Unternehmen sind, die im B2B-Markt t\u00e4tig sind, also ein Interesse an B2B-Adressen und Unternehmensdaten bzw. -informationen haben, bietet die Anwendung von KI-Methoden sowohl eine Arbeitserleichterung in der Pflege des CRM-Systems, Wettbewerbsvorteile durch eine zielgerichtete Marketing- und Vertriebsselektion der passenden anzusprechenden Zielgruppe sowie eine finanzielle Sicherheit bei der Beurteilung und Scoring von Gesch\u00e4ftsbeziehungen.<\/p>\n

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    KI im Mittelstand \u2013 Mythen und Chancen<\/h2>\n

    Die Veranstaltung der IHK fand mit rund 100 Teilnehmern gro\u00dfen Anklang und zeigt, dass das Interesse an der Nutzung von KI-Methoden da ist, jedoch auch eine gesunde Skepsis gegen\u00fcber dem aktuell stark gehypten Buzzword angemessen ist.<\/p>\n

    BDS konnte anhand der vereinfacht aufgezeigten praktischen Beispiele sehr gut darstellen, wie das Unternehmen bereits heute tats\u00e4chlich sinnvolle Anwendungen mit KI-Verfahren durchf\u00fchrt.<\/p>\n

    Wir haben uns gefreut, einen Beitrag zu dieser Veranstaltung leisten zu d\u00fcrfen.<\/p>\n

    Wenn auch Sie einen Anwendungsfall haben, sei es der Bedarf an validen Unternehmensadressen oder das Interesse an intelligenten Merkmalen \u00fcber faktische Daten hinaus, freuen wir uns \u00fcber Ihren Kontakt \u00fcber 09365\/88781-81 oder info@bds-online.com.<\/p>\n\n\t\t\t